Vi er på en digital rejse, vores vision er at sikre en god skadeproces for vores kunder, understøttet af et stærkt data grundlag. For at muliggøre dette søger vi dygtige data professionelle med forretningsforståelse til at accelerere vores rejse.

 

Vil du være med til at gøre en forskel?

 

Om jobbet | Data Engineer | kom med på rejsen med data transformation

I Tryg er vi på en rejse med at transformere kulturen omkring at arbejde med data. I takt med vi omdanner vores systemer i Skade DK, bliver det afgørende at real-time data er let tilgængelige og compliant i vores systemer. For at lykkes med dette, søger vi dygtige data professionals der vil være med til at accelerere vores rejse.

 

Som Data Engineer vil du få fuldt ansvar for at understøtte data i AI og BI-løsninger gennem:

• Dataanalyse
• Datamodellering
• Implementering af streaming ETL
• Datakvalitet

 

Vi opererer fra et forretningsmæssigt perspektiv og udvikler kontinuerligt vores værktøj og tech-stack for at møde forretningens behov og optimere omkostninger.

 

Nogle af de værktøjer, som du kommer til at arbejde med, er:

• Java (KStreams) – Java kombineret med vores  framework, er sproget der benyttes i alle vores data pipelines.
• SQL – Anvendes ikke kun til analyser, men også transformationer, makroer og modeller i dbt.
• Kafka – anvendes som vores streaming platform. Vores data pipelines er bygget på ren Kafka.
• Git – Alt skal gemmes i et Git-repository, og i samarbejde med vores DevOps team arbejder vi hen imod en GitOps opsætning.
• GraphQL – Bruges som et integrationslag for at tilgå data fra forskellige systemer

 

Gennem samarbejdet med vores DevOps team vil du også blive eksponeret for Docker, K8s, Operators og CI pipelines.

 

Samarbejdsevner vil blive afgørende for din succes i rollen. Du vil have daglige aktiviteter i tæt samarbejde med interessenter fra Data & Analytics og resten af Skade.

 

Om os | Data Enablement and Automation

Du bliver en del af teamet, Data Enablement & Automation, der i dag tæller 7 kollegaer. Vi er en del af enheden Data, Analytics & BI i Skade Danmark. Vi er alle passionerede omkring data i enheden, men kommer med forskellige baggrunde. Data Engineers, Data Scientists og Business Intelligence, spiller vi alle en central rolle i at opnå Skades strategiske ambitioner.

 

Sammen fokuserer vi på udvikling af kunstig intelligens og Business Intelligence løsninger for at forbedre kundeoplevelsen og effektiviteten i skadebehandling. Udover faglige sparringspartnere i Skade DK, bliver du en del af Trygs udvidet Data & Analytics fællesskab. I hverdagen vil du have tæt samarbejde med ART’en Digital Claims, samt Compliance og Finance i Skade DK.

 

Om dig | passioneret omkring data | Udforsk streaming

Du har sandsynligvis en baggrund inden for et datarelateret felt. Du er vant til at analysere, forstå og transformere store datamængder. Ideelt har du erfaring med dataanalyse, datamodellering eller Java. Det kan være, at du indtil videre kun har arbejdet med batch processing, men nu gerne vil udvide dine kompetencer med streaming – en rejse, vi ser frem til at inkludere dig i!

 

Erfaring i forsikringsbranchen er en fordel, men ikke en forudsætning. Da vores data engineering tech-stack er centreret omkring Kafka og streaming, er det en fordel, hvis du kan demonstrere erfaring med nogle af disse.

 

Stor nysgerrighed og en evig lyst til investere i din egen udvikling og vores forretningsinitiativer er vigtige for os. Vi leder hele tiden efter smartere måder at arbejde på, og vi byder altid nye initiativer velkommen. Du får stort ansvar for at forme din karriere og præge vores enhed.

 

Tryg har teams i flere lande, så naturlig nysgerrighed og forståelse for kulturelle forskelle forventes for at lykkes i rollen. Koncernsproget i Tryg er de skandinaviske sprog, meget af hverdagen foregår dog på engelsk. Vi forventer at du er flydende i både dansk og engelsk.

 

Nysgerrig? | Vi ser frem til at høre fra dig!

Hvis du kan se dig selv i beskrivelsen, bedes du sende din ansøgning hurtigst muligt.

 

Ansøgningsfrist: 9. juni 2024. Interviews afholdes løbende.

 

Hvis du har spørgsmål eller vil vide mere, er du velkommen til at kontakte Head of Data Enablement & Automation, Shaji Balakrishnan, på [email protected] .

 

Vi ser frem til at modtage din ansøgning.